Работа с искусственным интеллектом вызывает у сотрудников состояние, которое исследователи назвали «выгоранием мозга»: вместо обещанного снижения нагрузки технология во многих случаях её усиливает. К такому выводу пришли специалисты Boston Consulting Group и Калифорнийского университета, опубликовавшие результаты своего исследования в Harvard Business Review.
В ходе опроса почти 1 500 штатных сотрудников американских компаний выяснилось, что 14% из них сталкивались с тем, что авторы работы обозначили как AI brain fry — когнитивное истощение от избыточного взаимодействия с ИИ-инструментами, выходящего за пределы когнитивных возможностей человека. Участники описывали это состояние как «похмелье разума»: туман в голове, гудение, неспособность сосредоточиться, головные боли и замедленное принятие решений.
По мнению исследователей, проблема во многом связана с тем, как именно компании внедряют ИИ. По мере того как предприятия расширяют использование многоагентных систем, сотрудники вынуждены постоянно переключаться между всё большим числом инструментов. Вместо обещанного времени на осмысленную работу многозадачность превращается в основную черту профессиональной жизни. Хуже всего дела обстоят у специалистов по маркетингу и набору персонала — именно они демонстрируют наибольшую когнитивную перегрузку.
Цена перегрузки
Последствия «выжигания мозга» вполне измеримы. Среди сотрудников, столкнувшихся с этим состоянием, исследователи зафиксировали:
- на 33% больший уровень усталости от принятия решений по сравнению с теми, кто не испытывал подобных симптомов;
- примерно на 40% более высокую вероятность намерения уволиться;
- почти на 40% больше серьезных ошибок — тех, что могут повлиять на безопасность, результаты работы или важные решения.
По оценке авторов, ошибки при принятии решений сотрудниками с когнитивным истощением могут обходиться крупным компаниям в миллионы долларов ежегодно.
Когда ИИ всё же помогает
Вместе с тем исследование фиксирует и обратный эффект: там, где ИИ берет на себя рутинные и повторяющиеся задачи, картина принципиально меняется. Сотрудники, использующие технологию именно в таком качестве, отмечали уровень профессионального выгорания на 15% ниже, чем у тех, кто не прибегал к подобному подходу.
Авторы исследования рекомендуют руководителям компаний четко формулировать цели применения ИИ и объяснять сотрудникам, как изменится их рабочая нагрузка. Кроме того, они предостерегают от использования объема взаимодействия с ИИ в качестве метрики эффективности — это, по их словам, ведет к потерям, снижению качества работы и излишней когнитивной нагрузке.
Таким образом, граница между полезным и вредным применением ИИ на рабочем месте проходит не по количеству используемых инструментов, а по характеру задач, которые они выполняют. Одно и то же решение способно одновременно снижать выгорание у одних сотрудников и провоцировать когнитивное истощение у других — в зависимости от того, как выстроены процессы внутри организации.
По теме: MIT выяснил, что ChatGPT снижает мозговую активность студентов
Ранее мы писали об исследовании MIT Media Lab, которое зафиксировало схожую закономерность в образовательной среде. Участники эксперимента, писавшие эссе с помощью ChatGPT, демонстрировали наиболее слабую связность мозга по данным ЭЭГ, хуже запоминали материал и ниже оценивали собственное владение темой. Исследователи MIT на протяжении четырех месяцев наблюдали за 54 участниками и пришли к выводу, что регулярная опора на языковую модель снижает когнитивную вовлеченность — даже когда человек формально является автором созданного текста.
Мнение ИИ
Исторический контекст здесь весьма показателен. Паттерн «новый инструмент — новое истощение» повторяется с удивительной регулярностью: в 2000-х корпоративный мир захлестнула эпидемия «перегрузки емейлами», в 2010-х — синдром постоянной доступности из-за смартфонов. Каждый раз источником проблемы оказывалась не технология сама по себе, а организационная культура, которая превращала инструмент в обязанность. ИИ воспроизводит тот же сценарий.
▼
Самые интересные и важные новости на нашем канале в Telegram
Источник: hashtelegraph.com
Обсуждение: post