Крупные модели искусственного интеллекта чаще всего выбирают биткоин как инструмент долгосрочного хранения стоимости. Для повседневных расчетов они предпочитают стейблкоины. К такому выводу пришло исследование аналитического центра Bitcoin Policy Institute (BPI), изучившего поведение современных моделей искусственного интеллекта в экономических сценариях.
Результаты показывают любопытную тенденцию. Когда системы должны принять денежное решение без подсказок, они склоняются к цифровым инструментам, а не к традиционным валютам.
Рейтинг
лучших трейдеров
“Закрыли минимальную сделку в +40%…”
“Сейчас работаем в плюс, +1300$ в месяц..”
“Получается стабильно выводить по 500-600$”
Как проводилось исследование
В эксперименте участвовали 36 моделей искусственного интеллекта, разработанных шестью крупными технологическими компаниями. Им предложили более девяти тысяч сценариев, связанных с различными функциями денег.
Модели должны были самостоятельно выбрать подходящий инструмент для четырех задач: хранения стоимости, расчета цен, проведения платежей и финального расчета между сторонами.
Важно, что в вопросах не предлагались варианты ответа. Системы формировали решения сами.
Биткоин стал главным выбором
По совокупности ответов биткоин оказался самым популярным инструментом. Он фигурировал почти в половине решений — около 48%. На втором месте оказались стейблкоины, получившие примерно треть ответов. Традиционные валюты заняли значительно меньшую долю.
Этот результат показывает, что цифровые активы воспринимаются как более подходящий инструмент для современных финансовых сценариев.
Максимальный перевес в вопросах сбережений
Самое сильное преимущество биткоин показал в ситуациях, связанных с долгосрочным хранением капитала. Когда модели рассматривали многолетний горизонт, почти четыре из пяти ответов указывали именно на биткоин. Это около 79% решений.
Другие варианты оказались значительно менее популярными. Стейблкоины и фиатные валюты получили лишь небольшую долю голосов. Фактически модели воспроизводят идею «цифрового золота».
Для платежей лидируют стейблкоины
Совершенно другая картина наблюдалась в платежных сценариях. Когда речь шла о переводах, оплате услуг или микроплатежах, стейблкоины вышли на первое место.
Они получили более половины ответов — около 53%. Биткоин в этих сценариях выбирали примерно в трети случаев. Фиатные валюты снова оказались далеко позади. Это отражает практическую сторону использования криптовалют. Стабильная цена делает стейблкоины более удобными для расчетов.
Разница между моделями
Интересно, что предпочтения заметно различались в зависимости от разработчика ИИ. Некоторые модели значительно чаще выбирали биткоин. В отдельных случаях доля таких ответов превышала 90%.
Другие системы демонстрировали более умеренный интерес, отдавая предпочтение биткоину примерно в четверти сценариев. Это показывает, что архитектура и обучающие данные моделей могут влиять на их экономические решения.
Цифровые деньги обошли фиат
В целом цифровые инструменты доминировали почти во всех сценариях. Более 90% ответов были связаны с нативными цифровыми активами. Фиатные валюты получили менее 10% решений.
Примечательно, что ни одна модель не назвала традиционные валюты лучшим вариантом в общем рейтинге. Это говорит о том, что ИИ рассматривает цифровую экономику как более естественную среду.
Неожиданная идея — «энергетические деньги»
В ходе эксперимента системы также предложили альтернативные единицы измерения стоимости. В нескольких десятках случаев модели предложили использовать энергию или вычислительные ресурсы. Например, стоимость могла выражаться в киловатт-часах или часах работы графических процессоров.
Такие ответы появлялись только в сценариях, где нужно было определить единицу учета. Это показывает, что искусственный интеллект способен рассматривать деньги гораздо шире, чем привычные валютные системы.
Что это может означать
Авторы исследования считают, что ответы моделей формируют интересную картину будущей финансовой архитектуры. Она напоминает двухуровневую систему. В ней один актив используется для накопления стоимости, а другой — для повседневных расчетов.
В истории денег похожая структура уже существовала. Твердые активы выполняли роль сбережений, а более ликвидные инструменты использовались в торговле. С точки зрения ИИ, цифровая экономика может развиваться по аналогичной модели.
Читать далее: Второй майнер США распродаёт весь BTC на фоне плана MARA на $3,8 млрд
Источник: coinspot.io
Обсуждение: post