Компания Google откроет исходный код двух «новейших» технологий повышения конфиденциальности (PET), включая ИИ-системы для размытия объектов в видео.
Related articles
🎁 A gift for you: New ways to provide a safer online experience for everyone!
From an #opensource #ML tool that instantly blurs objects to enhanced data encryption, we’re committed to continue designing technology that protects your privacy → https://t.co/a00el0MWoA pic.twitter.com/eAzsKrlWrc
— Google Developers (@googledevs) December 22, 2022
Оба инструмента являются частью инициативы компании Protected Computing.
«Проект призван трансформировать способы, время и место обработки данных для технического обеспечения их конфиденциальности и безопасности», — говорится на сайте техгиганта.
Инструмент блюринга видео Magritte уже доступен на GitHub. Система c помощью машинного обучения обнаруживает объекты в роликах и размывает их сразу после появления на экране.
Magritte может маскировать различные предметы, включая номерные знаки автомобилей и татуировки людей.
По данным компании, инструмент пригодится журналистам, желающим обеспечить повышенные гарантии конфиденциальности.
«Используя эту открытую систему видеографы смогут сэкономить время на размытии объектов в роликах, зная о высокой точности обнаружения алгоритмом машинного обучения», — говорится в блоге Google.
Инструмент Fully Homomorphic Encryption (FHE) Transpiler позволяет разработчикам совершать вычисления с зашифрованными данными без доступа к идентифицирующей пользователей информации.
В компании заявили, что система способна помочь в правительственной и финансовой сферах, а также в области здравоохранения.
«FHE Transpiler пригодится там, где повышенные гарантии безопасности при обработке конфиденциальных данных имеют первостепенное значение», — добавили в Google.
По мнению представителей компании, PET становятся мейнстримом с учетом того, что ранее они являлись только «академическими упражнениями».
В июне Белый дом заявил, что эти технологии позволят исследователям и другим специалистам получить представление о конфиденциальности данных без доступа к ним самим.
Напомним, в декабре Google представила ИИ-алгоритм для распознавания почерка врачей.
В том же месяце техгигант создал надстройку Simple ML для разработки ИИ-моделей в «Таблицах».
В ноябре Google научила робота программировать самого себя.
Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!
Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER
Источник: forklog.com
Обсуждение: post