Компания Nvidia разработала нейросеть VideoLDM, генерирующую короткие и реалистичные видеоролики по текстовому описанию.
Алгоритм позволяет создавать анимации продолжительностью около пяти секунд в разрешении до 2048х1280 пикселей и частотой 24 FPS. Модель генерирует видео как по простым, так и сложным подсказкам.
В основе VideoLDM лежат наработки алгоритма Stable Diffusion. Согласно отчету, нейросеть учитывает 4,1 млрд параметров. Из них 2,7 млрд обучались на видео.
В компании заявили, что добились «значительного прогресса» в тренировке нейросети достаточно быстро. По словам разработчиков, VideoLDM стала генерировать детализированные и соответствующие описанию видео всего за месяц.
Разработчики опубликовали несколько примеров работы нейросети на своем сайте.
Модель также умеет генерировать сцены вождения. Такие ролики имеют разрешение 1024х512 пикселей продолжительностью до пяти минут.
VideoLDM может моделировать специфические сценарии вождения и прогнозировать поведение объектов на дороге. По словам разработчиков, это позволяет создавать реалистичные кадры.
Опубликованная работа является участником конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, которая пройдет в Ванкувере с 18 по 22 июня. Неизвестно, планирует ли Nvidia выпускать алгоритм в публичный доступ.
Напомним, в апреле Meta представила инструмент для сегментации изображений и видео
В марте Microsoft выпустила предварительную версию Bing Image Creator.
Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER
Рассылки ForkLog: держите руку на пульсе биткоин-индустрии!
Источник: forklog.com
Обсуждение: post