Компания Anthropic обновила эксперимент Project Fetch. Модель Claude Opus 4.7 выполнила задачи по настройке и управлению робособакой в 20 раз быстрее, чем команды инженеров-людей.
New Frontier Red Team blog: Phase 2 of Project Fetch, where we test how well Claude can program a robodog.
Opus 4.7, on its own, was ~20x faster than last year’s best human team aided by Opus 4.1. (The robodog, alas, still failed to fetch a beach ball.)https://t.co/CgbBtRf85e
— Anthropic (@AnthropicAI) June 18, 2026
В августе 2024 года сотрудники компании без опыта в робототехнике пытались запрограммировать четвероногого робота. Тогда ИИ лишь помогал людям быстрее находить решения. В новой фазе тестирования модель Claude Opus 4.7 работала практически автономно под минимальным надзором исследователя. Нейросеть самостоятельно:
- подключилась к датчикам видео и лидару;
- написала программу для ручного управления;
- создала систему мониторинга пути робота;
- настроила алгоритм распознавания предметов.
Модель Opus 4.7 оказалась в 18 раз быстрее команды, использовавшей старые версии ИИ, и в 37 раз быстрее людей без помощи чат-бота. Нейросеть писала более эффективный код: его объем оказался в 10 раз меньше, чем у человеческих команд.
Авторы отметили, что прогресс в робототехнике стал побочным эффектом общего масштабирования языковых моделей. Anthropic не внедряла специализированные алгоритмы для управления «железом».
Несмотря на успех, Claude все еще испытывает трудности с точными физическими действиями. Модель смогла довести робота до цели, но не справилась с задачей аккуратно подтолкнуть мяч в нужную точку. Это требует сложной обратной связи в реальном времени, в которой люди пока превосходят ИИ.
В Anthropic считают, что индустрия вступает в эру «физических ИИ-агентов». В будущем нейросети смогут использовать стандартные инструменты и оборудование так же эффективно, как сейчас они работают с программным кодом.
Напомним, 13 июня Anthropic остановила доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5. Причиной стала директива правительства США в рамках экспортного контроля.
Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER
Источник: forklog.com